传统物流运作模式下，调度工作往往依赖人工经验，面对复杂的订单需求和动态变化的运力资源，调度员难以实现高效的车辆与订单匹配。在业务高峰时期，如电商购物节期间，订单量呈爆发式增长，人工调度极易出现错派、漏派现象，导致车辆空驶率升高，运输成本大幅增加。据相关数据显示，物流企业车辆平均空驶率高达 30% - 40% ，这无疑是对资源的极大浪费。
传统物流运作模式下，调度工作往往依赖人工经验，面对复杂的订单需求和动态变化的运力资源，调度员难以实现高效的车辆与订单匹配。在业务高峰时期，如电商购物节期间，订单量呈爆发式增长，人工调度极易出现错派、漏派现象，导致车辆空驶率升高，运输成本大幅增加。据相关数据显示，物流企业车辆平均空驶率高达 30% - 40% ，这无疑是对资源的极大浪费。同时，在寻找合适运力时，物流企业常面临信息不对称问题，缺乏广泛且精准的运力资源池，难以快速匹配到性价比高的社会闲散运力，限制了业务拓展灵活性。
物流运输涉及多个环节和参与方，从货物装车起运到最终交付客户，期间信息流转不畅。客户无法实时获取货物位置、预计送达时间等关键信息，企业内部管理层也难以对运输途中的异常情况，如车辆故障、交通拥堵延误等进行及时掌握和有效干预。例如，某物流企业因无法及时知晓货物在途受阻情况，未能提前与客户沟通，导致客户满意度急剧下降，甚至丢失部分长期合作客户。此外，运输过程中货物的状态监控也存在缺失，对于冷链运输中的温度、危化品运输中的安全性等特殊要求，难以做到全程精准把控。
物流费用结算涉及多种费用类型，包括运费、装卸费、保险费等，计费规则因运输方式、货物重量体积、运输距离等因素而异，十分复杂。人工进行费用计算和对账时，不仅耗时费力，而且极易出现计算错误。据统计，约 80% 的物流企业在费用结算环节存在不同程度的错漏问题，这不仅影响企业资金回笼速度，还可能引发与客户、承运商之间的财务纠纷。同时，结算周期过长也是常见问题，繁琐的流程和人工审核环节，使得款项往往需要数周甚至数月才能完成结算，占用企业大量资金，影响资金周转效率。
物流企业在日常运营中积累了海量数据，但大部分企业缺乏有效的数据管理和分析能力。这些数据分散在各个业务环节，如订单数据、运输数据、库存数据等，无法形成统一的数据视图，难以从中挖掘有价值的信息。企业管理层在制定战略决策、优化运营流程时，因缺乏准确及时的数据支持，只能凭借经验判断，导致决策滞后且准确性欠佳。例如，在规划新的运输线路时，由于未能充分分析历史运输数据中的成本、时效、货量分布等信息，新线路投入运营后效益未达预期。
TMS 软件运用智能算法，可根据订单信息（如发货地、收货地、货物重量体积、配送时间要求等）、车辆信息（车型、载重、位置、可用时间等）以及实时路况等多维度数据，快速生成最优的调度方案。通过智能匹配，实现车辆满载率提升，有效降低空驶率。如某大型物流企业引入 TMS 软件后，空驶率降低至 15% 以内，每年节省燃油成本数百万元。同时，TMS 软件还能对社会运力进行整合与管理，拓展运力来源渠道，在业务高峰时迅速调配外部运力资源，保障业务正常运转，提升企业应对市场波动的能力。
借助物联网技术，TMS 软件能够实时采集车辆位置、行驶速度、货物状态等信息，并通过可视化界面展示给客户和企业内部人员。客户可通过 PC 端或移动端随时查询货物运输轨迹，企业管理层也能对运输过程进行全方位监控。一旦运输途中出现异常，系统立即自动预警，如车辆偏离预设路线、运输时长超出预计等，企业可及时采取应对措施，如调整配送计划、与客户沟通解释等。这种透明化的运输管理模式，不仅提升了客户服务体验，增强客户对企业的信任度和忠诚度，还有助于企业及时发现运营问题，优化运输流程，降低运营风险。
TMS 软件内置强大的计费引擎，可根据预先设定的复杂计费规则，自动准确计算各类物流费用。无论是整车运输、零担运输还是多式联运，系统都能快速生成详细的费用清单，减少人工计算错误。同时，软件支持在线对账功能，企业与客户、承运商之间可实时核对账单信息，一旦确认无误即可发起结算流程，大大缩短结算周期。例如，某三方物流企业使用 TMS 软件后，费用结算周期从原来的平均 45 天缩短至 15 天以内，资金回笼速度显著加快，有效缓解了企业资金压力，提高了资金使用效率。
TMS 软件对物流全流程数据进行整合与分析，可生成各类直观的数据报表和可视化图表，如运输成本分析报表、订单时效统计图表、车辆利用率报表等。这些数据能为企业管理层提供清晰的运营洞察，辅助其制定科学合理的决策。通过分析历史运输数据，企业可优化运输网络布局，确定最佳运输路线，合理配置车辆和人员资源；还能根据市场需求和业务数据变化，预测未来业务趋势，提前做好运力储备和市场拓展规划，提升企业在市场竞争中的主动性和前瞻性。
- 运输模式覆盖全面性：确保 TMS 软件支持企业当前及未来可能涉及的所有运输模式，如公路、铁路、航空、海运以及多式联运等。对于以公路运输为主，同时计划拓展铁路联运业务的物流企业，所选软件应具备无缝衔接多种运输方式的调度和管理功能，能对不同运输环节进行统一跟踪与协同。
- 特殊货物管理能力：若企业运输货物有特殊要求，如冷链运输的温度控制、危化品运输的安全监管等，软件需具备相应的专业管理模块。针对冷链运输，TMS 应能实时监控运输过程中的温度变化，设置温度预警区间，一旦温度异常立即报警，并可记录全程温度数据以供追溯。
- 订单与运单管理灵活性：软件应支持多种订单导入方式，如手动录入、Excel 批量导入、EDI 对接等，能灵活处理订单的拆分、合并、修改等操作。在运单管理方面，实现运单全生命周期信息化管理，从创建、分配、执行到完成，每个环节都可实时追踪与回溯，确保业务流程顺畅。
- 智能算法与数据分析能力：先进的 TMS 软件应运用 AI、大数据等技术实现智能调度、路线优化和数据分析。智能调度算法能根据实时动态数据持续优化调度方案，路线优化算法可结合实时路况、交通规则等为车辆规划最佳行驶路线，降低运输成本和时间。强大的数据分析功能可挖掘数据背后的潜在价值，为企业决策提供有力支撑。
- 系统集成性：考虑 TMS 软件与企业现有信息系统，如 ERP（企业资源计划）、WMS（仓储管理系统）、GPS（全球定位系统）追踪系统等的集成能力。无缝集成可实现数据在不同系统间的实时共享与交互，避免数据重复录入和信息孤岛现象，提高企业整体运营效率。例如，TMS 与 WMS 集成后，仓库发货信息能自动同步至 TMS 生成运输订单，货物出库后运输状态也能及时反馈到 WMS。
- 移动应用体验：随着物流业务的移动化趋势，TMS 软件配套的移动端应用（司机 APP、客户小程序等）至关重要。司机 APP 应具备简洁易用的界面，方便司机接收任务、上报运输状态、导航等操作；客户小程序需能满足客户便捷查询货物信息、下单、投诉建议等需求，提升用户使用体验和参与度。
- 行业经验与口碑：优先选择在物流行业深耕多年、具有丰富项目实施经验的软件供应商。可通过查看供应商官网案例、客户评价，或咨询同行企业，了解其在类似业务场景和企业规模下的成功案例数量及客户满意度。如某供应商专注物流 TMS 领域 10 年，服务过上百家大型物流企业，且客户反馈良好，这类供应商在理解行业需求和提供有效解决方案方面更具优势。
- 技术研发与支持能力：考察供应商的技术研发团队规模、研发投入以及技术更新频率。强大的研发能力确保软件能紧跟行业发展趋势和技术变革，不断推出新功能和优化现有功能。同时，供应商应提供 7×24 小时的技术支持服务，及时响应和解决企业在使用软件过程中遇到的问题，保障系统稳定运行。
- 数据安全保障：物流数据包含企业核心商业信息和客户隐私，数据安全至关重要。要求供应商具备完善的数据安全防护体系，如数据加密传输、存储，严格的用户权限管理，定期的数据备份与恢复机制等，并通过相关数据安全认证，如 ISO 27001 信息安全管理体系认证等。
- 软件采购成本：对比不同供应商的软件许可费用、实施费用、维护费用等，在满足企业功能需求和技术要求的前提下，选择性价比高的产品。注意避免只关注软件采购价格，而忽视后期实施、维护成本过高的情况。有些供应商软件价格较低，但实施过程中可能存在大量额外收费项目，导致总体成本超出预算。
- 实施与培训成本：了解供应商提供的实施服务内容和实施周期，实施团队应具备丰富经验，能确保项目按时高质量交付。同时，供应商应提供全面的培训服务，帮助企业员工快速熟悉和掌握 TMS 软件操作，降低员工因操作不熟练导致的效率低下和错误成本。
- 投资回报率预估：在选型阶段，企业可与供应商共同预估使用 TMS 软件后的投资回报率。通过分析软件实施后可能带来的成本降低（如运输成本、人力成本）、效率提升（如订单处理效率、车辆周转效率）、收入增加（如客户满意度提升带来的业务增长）等方面的量化数据，评估软件投资的长期价值，确保软件投入能为企业带来显著的经济效益和竞争优势 。
